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2017 年度 研究成果報告書

ブロック・リサンプリング法による2群の平均比較法の開発とその応用に関する研究

研究課題

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研究課題/領域番号 15K00065
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 統計科学
研究機関独立行政法人大学入試センター

研究代表者

櫻井 裕仁  独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 准教授 (00333625)

研究分担者 汪 金芳  千葉大学, 大学院理学研究院, 教授 (10270414)
研究協力者 田栗 正章  
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワードblock resampling / moving block bootstrap / circular block bootstrap / stationary bootstrap
研究成果の概要

本研究では,2群の母集団分布が未知で,各群が縦断的データとして与えられる場合について,2群の平均に差があるか否かを検討するための統計的仮説検定法に関する研究を行った。本研究で対象とした2群の平均比較の問題において,いくつかのブロック・リサンプリング法の適用可能性を明らかにした。また,各群のサンプルサイズが比較的小さい場合においても,従来の方法よりも検出力の高い検定法をいくつか構築することができた。

自由記述の分野

統計科学

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公開日: 2019-03-29  

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