• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2017 年度 研究成果報告書

DNNを用いた音声による音声の検索の高精度・高速・低資源システムの実現

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 15K00241
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 知覚情報処理
研究機関岩手県立大学

研究代表者

伊藤 慶明  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (90325928)

研究分担者 李 時旭  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (50415642)
連携研究者 小倉 加奈代  岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 講師 (10432139)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード音声言語処理 / 音声検索
研究成果の概要

本研究では、ビデオや音声データ中の音声に対して、検索したい言葉(検索語)を高精度・高速・低資源で検索を実現するシステムを目指すものである。本研究では、深層学習であるDNN(Deep Neural Network)を導入し、まず第一段階で従来手法を用いて有力な候補を抽出し、第二段階でその少数の有力候補に対してのみDNNを用いた詳細照合を行う方式を研究開発し、高精度化を実現しつつ計算時間の削減を果たした。さらに事前に音節バイグラムすべてを検索しておく方式を開発し、高速化・低資源化を実現した。また、検索語が音声与えられ際、テキストで与えられた場合同様に、高精度、高速、低資源の検索システムを実現した。

自由記述の分野

音声言語処理

URL: 

公開日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi