| 研究課題/領域番号 |
15K00433
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ウェブ情報学・サービス情報学
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| 研究機関 | 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群) |
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研究代表者 |
佐藤 浩 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群), 電気情報学群, 准教授 (30295737)
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| 研究分担者 |
岩永 佐織 海上保安大学校(国際海洋政策研究センター), 国際海洋政策研究センター, 教授 (00559239)
久保 正男 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群), 電気情報学群, 准教授 (30292048)
白川 智弘 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群), 電気情報学群, 助教 (60582905)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 複雑ネットワーク / ネットワーク分析 / 産業連関表 / 感染モデル / ネットワーク中心性 |
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| 研究成果の概要 |
本研究は、構造の全貌が不明な複雑ネットワークにおいて、未知のつながりを推定することで、隠された構造を明らかにすることを目的とした。本研究では、産業連関ネットワークを題材とし、国内外における取引ネットワークを分析した。まず予備的な調査として、取引ネットワークを表現する隣接行列の固有値を用いた中心性などの分析により、ネットワークにおける重要産業セクタの時間推移を明らかにした。次に、取引ネットワークには属さない、各セクタと外部要因とのつながりを改良版リーダーランクアルゴリズムを用いて推定した。隠れた構造を含めて分析した結果、予備的な調査では得られなかった、重要セクタの存在を明らかにした。
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| 自由記述の分野 |
人工知能
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