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新規抗がん剤による治療におけるバイオマーカーの選択と開発は容易ではない。本研究では、基礎研究により蓄積されたデータベースと方法論を駆使し、大腸癌の新規薬剤の効果予測マーカーを開発する新規手法を試みた。血液学的検査による治療前のCCL5と治療開始後のVEGF-Aの変化、ならびにCCL5遺伝子多型が大腸癌患者におけるレゴラフェニブの治療効果や有害事象を予測できる可能性が示された。TAS-102についてはがん細胞株の薬剤感受性に関する独自のデータベース JFCR39(がん細胞パネル)、及び、包括的トランスクリプトーム解析を用いて効果予測因子の候補を見出しており、大腸癌患者での臨床応用が期待される。
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