2017 年度研究成果報告書

大規模問題に対するＦＰＧＡアクセラレータ構築手法の研究

研究課題

研究課題/領域番号	15K12001
研究種目	挑戦的萌芽研究
配分区分	基金
研究分野	計算機システム
研究機関	筑波大学
研究代表者	丸山勉筑波大学, システム情報系, 教授 (00292532)
研究期間 (年度)	2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード	FPGA / DRAM / ソーティング / 高速計算 / インタリーブ
研究成果の概要	本研究では、多くの外部メモリ参照を必要とする問題をFPGA上で高速化するために、(1) 複数のスレッドをFPGA上で並列に処理し、(2) 各スレッドから発生するメモリ参照を外部メモリのバンク毎に動的に振り分け、(3) メモリインタフェースは、各バンクに順繰りにアクセスすることにより最大のメモリスループットを実現し、(4) データがメモリから読み出され次第、それらの読み出しを行ったスレッドに送り返すという計算モデルの性能評価を行い、その有効性を幾つかの応用問題において確認した。
自由記述の分野	リコンフィギャラブルコンピューティングシステム