|
研究目的は、ビデオとオーディオの録音と分析によって患者の睡眠の質を非侵襲的に監視することです。日本の高齢者の大部分に影響を与える無呼吸検出に焦点を当てています。記録されたビデオは、Microsoft Kinectカメラで撮影された一連の奥行き画像で、アクティブなテクノロジを使用しているため、画像は周囲の照明条件の影響を受けません。ビデオは、ノイズがあり、ビット深度が低く、グラフ信号復元技術を使用してノイズ除去およびビット深度強化が必要です。教師付き学習のために、ビデオおよびオーディオからの特徴を抽出して、分類器を構築する。設計された分類器は、様々な無呼吸の種類を高い精度で検出することができる。
|
