スパースコーディングに基づく不特定者のための顔特異表情の検知

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K12100
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 鈴木 英之進 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10251638)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 異常検知 / 転移学習 / 顔表情

研究成果の概要

本研究では，特異顔表情・通常顔表情のラベルがない対象人物の画像群と，同じく特異顔表情・通常顔表情のラベルがないその他の人物の画像群から，特異顔表情を検知する分類子を学習する理論と手法を考案して計算機システムとして実装し，苦痛顔表情ベンチマークデータに適用してその有効性を示した．
さらに，Kinect version 2を搭載する自律移動ロボットが，30分間毎に意図的な笑顔と無表情を観測し，疲労を検知する手法を考案して統合システムとして実装し，6名を対象とする評価実験によってその有効性を示した．

自由記述の分野

知能情報学