三次元物体の形状に基づく自動アノテーション技術の開発

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K15992
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: マルチメディア・データベース
• 研究機関: 豊橋技術科学大学
• 研究代表者: 立間 淳司 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60711166)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: マルチメディア / パターン認識 / 情報検索 / 三次元物体

研究成果の概要

三次元物体（モデル）は，産業・医療・エンターテインメントなど，様々な分野で利用されている．これにともない，三次元物体の検索技術の開発が注目されている．文字列による三次元物体の検索エンジンを実現するためには，三次元物体に形状を表す複数のラベルが付与されている必要がある。そこで本研究では，三次元物体の自動アノテーション技術の開発を目的として，(1) 深層学習を利用した三次元物体の特徴抽出手法の考案，(2) SimRank法による三次元物体と複数ラベルの関係を保存する次元削減手法の考案を行った．

自由記述の分野

マルチメディア情報検索