| 研究課題/領域番号 |
15K19351
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 研究分野 |
消化器内科学
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| 研究機関 | 昭和大学 |
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研究代表者 |
森 悠一 昭和大学, 医学部, 助教 (20459209)
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| 研究協力者 |
森 健策 名古屋大学, 情報連携統括本部
工藤 進英 昭和大学, 医学部, 教授
三澤 将史 昭和大学, 医学部, 助教
武田 健一 昭和大学, 医学部, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 人工知能 / 大腸ポリープ / 大腸癌 / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
申請者らはコンピュータ支援により客観的診断が実現するのではと考え、先行研究で超拡大内視鏡”endocytoscopy”を使った大腸ポリープの自動診断（＝病理予測）システムを開発した。本課題では、新たに情報科学のトップリーダーの工学博士と連携することで、先行研究で到達しえなかった高精度の達成を目指した。臨床評価の結果、腫瘍/非腫瘍の鑑別能89%の自動診断システムの作成に成功、これは、専門医による診断精度（＝90%)に肉薄したものであった。(Mori Y, et al. Endoscopy 2016 48: 1110-1118)
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| 自由記述の分野 |
消化器内科
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