研究課題
若手研究(B)
本研究では、複数の地球観測衛星から得られる光学画像を統合的に解析し、空間・時間・波長の次元において高い分解能で地表面の状態・変化を認識するデータ融合基盤技術を開発した。センサ特性や観測条件の差異に関わらず、複数の光学画像から、地表面の物質と含有率分布を認識する理論を構築した。土地利用・土地被覆図や鉱物分布図の作成、及び、土地被覆変化検出に適用し、地表面物質の詳細な識別を、高解像度かつ高頻度で実現した。
空間情報学
