リモートセンシングとソーシャルセンシングの融合による被災地支援策の刷新（国際共同研究強化）

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15KK0226
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 自然災害科学・防災学
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 越村 俊一 東北大学, 災害科学国際研究所, 教授 (50360847)
• 研究期間 (年度): 2016 – 2019
• キーワード: リモートセンシング / 津波 / 広域被害把握

研究成果の概要

国連宇宙局およびドイツ航空宇宙センターとの共同研究として，津波災害対応の高度化のためのシミュレーションとリモートセンシングの統合技術の実証と国際展開に向けた研究を実施した．

津波の広域被害把握のためのリモートセンシングの活用について，浸水域・遡上特性の把握，建物被害の抽出，瓦礫の把握，被災者の探索という課題に着目して，研究の現状と展望を整理し，レビュー論文としてまとめることができた．多様なプラットフォームの利用，センサ性能と分解能の向上，情報通信技術の発展，機械学習・深層学習による画像認識のAI化により，今後の飛躍的な発展が期待できることがわかった．

自由記述の分野

津波防災工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

2015年国連防災世界会議において発足したGlobal Partnership on Space Technology Applications for Disaster Risk Reduction(GP-STAR)への参画と標準技術の提案，World Bosai Forumでは仙台防災枠組の目標達成の評価に寄与するかについて，6つの視点;(1)定量的な被害の把握手法の確立，(2)観測の迅速性向上，(3)有用な地図プロダクトの開示，(4)クラウドソーシングの推進，(5)衛星コンステレーションの改善，(6)多様なセンサ・プラットフォームの活用についての課題・展望を明らかにすることができた．