| 研究課題/領域番号 |
16H03225
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
山本 倫也 関西学院大学, 理工学部, 教授 (60347606)
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| 研究分担者 |
青柳 西蔵 東洋大学, 情報連携学部, 助教 (20646228)
角所 考 関西学院大学, 理工学部, 教授 (50263322)
長松 隆 神戸大学, 海事科学研究科, 准教授 (80314251)
阪田 真己子 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (10352551)
山本 知仁 金沢工業大学, 工学部, 教授 (60387347)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 情動の科学 / 身体的インタラクション解析 |
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| 研究実績の概要 |
場の状況推定を可能にする身体動作ビッグデータの収集・保存、分析・理解と、その活用に向けて、舞踊のために考案された、身体表現から情動を抽出（推定）する枠組みであるLaban Movement Analysis (LMA)の発展展開をさらに進めた。具体的には、１．LMAの数理モデル構築、２．集団に対応した拡張モデル構築、３．場の状況と認識結果のオープン化を進めた。
1.については、LMAの数理モデル構築においては、モーションキャプチャから得られるデータと、個人の情動等を対応づける作業を、一般的な行動分析研究と同様に進めてきた。また本研究において、ものづくりやデザイン制作のタスクを対象に、独自にTime, Space, Weightのラバン特徴量を定め、情動抽出における有効性を明らかにした。この中で、いわば身体動作表情といえるような、情動表出パターンが存在することも明らかになってきていたため、本年度は、この抽出のための推定モデルの構築・改良を進めた。
2.の集団に対応した拡張モデルの構築に向けては、引き続き、様々な状況下でのデータ収集と解析を進めた。具体的には、商品販売や学習の場を対象に、カメラや加速度センサを利用し、多人数から収集したデータをもとに場の理解のためモデル構築・検証を行っており、深層学習による推定精度の向上などを進め、多方面から検討を加えながら研究開発を進めた。
3.の場の状況と認識結果のオープン化に関しては、これまでビッグデータの質に関する基礎的検討を行ってきたが、その計測時の状況のドキュメント化の手法など、信頼できるデータ公開のための手法についての検討を行った。
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| 現在までの達成度 (段落) |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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