|
大規模機械学習システムの構築に向けて、1) 大規模分散システムの構築方法、2) 大規模化した際の機械学習手法への影響、3) 機械学習アプリケーション、の3つのコンテクストで並列して研究を進めた。
1) 構築方法に関しては、シミュレータを用いてネットワーク構成と分散実装手法の関連を研究し、比較的プアなネットワークでも十分であることを定量的に示した。2) 大規模化した際の機械学習への影響については、独自に新たなシミュレータを開発して検討を行い、学習率の調整が重要であることを示した。3) 機械学習アプリケーションとしては、強化学習と画像生成の研究を進め、それぞれ成果を得た。
|
