研究課題
2018年度までに，本研究の当初計画(パソコン上のWebブラウザを用いて音声認識，音声合成，学修過程の記録など）が概ね達成したが，情報端末の高度発達により，高機能なスマートフォーンも学習の道具として普及してきた。そこで，本研究の計画目標を発展させ，ノートパソコンに加え，当初計画になかったスマートフォーンへの対応について研究を行った。2019年度では，主に以下の研究を行った。スマートフォーン（iOSやAndroid）の汎用ブラウザのみで音声認識と音声合成を行うため，Web Audio API（音声録音），Cloud Speech-to-Text API（音声認識）とSpeech Synthesis（音声合成）という3つのAPIライブラリーを使用した。開発したモジュールを本研究の初年度に構築したMoodleベースのプラットフォームに実装した。デスクトップPC上と同等のテキストの読み上げ機能（発音と朗読を聴くこと）と音声認識機能（履修者の発音練習）と学修過程の記録などの機能を実現した。また，音声認識の精度改善を行った。2019年度後半から，本学の中国語関係の4クラスにおいてスマートフォーンを利用して試験的にシステム運用を始めた。利用者は本システムに掲載した中国語教材の内容を読んで，その発音を中国語の文字へ認識し，表示される。4クラスで試験的に運用した結果，本システムは良好に動作して，運用できることを確認された。また，授業の最終回に実施したアンケート評価から，課外学習支援のツールとして，学生の課外自主学習に有効であることが確認された。
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県立広島大学総合教育センター紀要
巻: 4 ページ: 1-10
電子情報通信学会，Trans. on Inf. & Syst，
巻: E102-D, No.5 ページ: 910-919
10.1587/transinf.2018NTP0006
