| 研究課題/領域番号 |
16K04349
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
臨床心理学
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| 研究機関 | 富山大学 |
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研究代表者 |
西山 志満子 富山大学, 学術研究部教育研究推進系, 講師 (70649582)
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| 研究分担者 |
鈴木 道雄 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (40236013)
高柳 陽一郎 富山大学, 附属病院, 講師 (40574942)
高橋 努 富山大学, 学術研究部医学系, 准教授 (60345577)
笹林 大樹 富山大学, 学術研究部医学系, 助教 (80801414)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 統合失調症 / 前駆期 / 精神病発症危険状態 / 自我障害 / 早期診断 |
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| 研究成果の概要 |
我々は、自我障害が統合失調症の中核的な障害であること、統合失調症診断におけるシュナイダーの一級症状（FRS）の重要性に基づき、FRSの自我障害に関連する属性尺度が統合失調症の発症予測に役立つのではないかという仮説をたて、性格や行動の特徴だけでなく、さまざまな精神病理学的特徴をみるために広く用いられているMMPIの項目を用いた尺度を開発した。新たに開発したSelf-Aは、十分な信頼性と妥当性を示した。またこの尺度を使い、FRSの自我障害に関連する性格や行動の特徴が、統合失調症の発症前にすでに明らかになっていることを初めて示した。
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| 自由記述の分野 |
臨床心理学、精神医学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
統合失調症は若年期に発症する代表的な精神疾患の一つであり、機能低下を伴いながら慢性化する傾向があり、治療開始の遅れは臨床転帰に悪影響を及ぼすため、早期診断・早期治療が重要となる。現在、統合失調症を含む精神病性障害の発症リスク状態（ARMS）は臨床的特徴により診断されるが、ARMSから精神病への移行率は2年間で約30％、そのうち統合失調症が約60％程であり、より高い精度で精神病発症を予測する指標の開発が求められている。今回開発したSelf-Aは、神経認知機能、神経生理学的機能、神経脳画像による脳構造・脳機能など他の予測マーカーと組み合わせることで統合失調症の早期診断の向上に寄与すると考えられる。
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