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ネットワーク科学の急速な発展と相俟って、科学のさまざまな分野においてランダムな性格を有する大規模な系を取り扱う必要が生じているが、このような系の解析は多くの困難を伴う。一方、事物の対称性に着目して複雑な対象にアプローチする数学的手法として、古典的なフーリエ解析から発展した調和解析ないしは群の表現論の方法がある。本研究の大枠である漸近的表現論の基本的なアイデアは、ランダムネスを扱う確率論と対称性に立脚した表現論の融合である。この認識のもと、本研究では、具体的な確率統計モデルに即した研究を通して漸近的表現論の深化と展開を推進し、巨大なランダム系の研究の発展に資することを企図した。
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