| 研究課題/領域番号 |
16K10778
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
脳神経外科学
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| 研究機関 | 大阪大学 (2018-2019)
地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター(研究所) (2016-2017) |
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研究代表者 |
木下 学 大阪大学, 医学系研究科, 講師 (40448064)
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| 研究分担者 |
吉岡 芳親 大阪大学, 生命機能研究科, 特任教授(常勤) (00174897)
有田 英之 大阪大学, 医学系研究科, 招へい教員 (60570570)
金村 米博 独立行政法人国立病院機構大阪医療センター(臨床研究センター), その他部局等, 研究員 (80344175)
橋本 直哉 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90315945)
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| 研究期間 (年度) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 神経膠腫 / MRI / Radiomics |
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| 研究成果の概要 |
脳腫瘍を対象としたMRIでのRadiomics自動抽出ソフトウエアを開発し、低悪性度神経膠腫169例に対して、Radiomicsを行った。重要な予後因子であるIDH変異は80%以上の精度で予測が可能であった。さらに深層学習システムを組み込むことで、Radiomicsを元データとした3群弁別精度は56％程度であったものが、10％の精度向上を確認することができた。最後に162例の初発膠芽腫に対してRadiomicsならびに機械学習アルゴリズム解析をおこない、分子遺伝学的な膠芽腫の予後因子であるMGMT遺伝子プロモーター領域のメチル化状態とは独立した膠芽腫の予後画像バイオマーカーを同定した。
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| 自由記述の分野 |
脳神経外科
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究テーマを遂行することにより、①社会実装可能な脳腫瘍に対するAI支援下非侵襲分子診断技術が開発され、さらに②大規模臨床試験など臨床医学における大規模データを有効に活用することにより、脳腫瘍に限らず他の体幹部がん疾患でも放射線画像と遺伝子情報を中心としたビッグデータによる汎用性の高い実用的なAI支援下radiogenomics診断技術開発が進むことが期待される。
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