研究課題
若手研究(B)
拡張現実等やロボティクスで用いられるカメラの自己位置姿勢推定は時間等の変化によって照明条件が変化すると,精度が低下する場合がある.本研究ではコンピュータグラフィックスを用いて照明条件のシミュレーションを用い,あらかじめ様々な照明条件の画像作成し,実画像と合わせて機械学習を行うことによって照明条件の変化に頑健な手法を開発した.
コンピュータビジョン