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本研究では，(i) ニューラルネットワークの構造最適化手法の開発，(ii) クラシファイアシステムの改良，(iii) 応用研究に関する研究成果を上げた．具体的には，(i)ではニューラルネットワークに対する構造最適化手法を拡張することで，主にDNN を対象とした探索的なニューラルネットワークの構造最適化手法を開発した．(ii)ではいくつかのクラシファイアシステムに関して，人工適応型エージェントの意思決定機構として応用可能なシステムへと改良した．(iii)では電力市場に関するシミュレーション分析や構造最適化されたDNNの音声データ識別タスクへの適用研究を行った．
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