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本研究の結果、確率的 DOT の手続きによって、被験者そのものの頭部構造情報を参照する従来の DOT に匹敵する精度の脳機能イメージングを実現できることが示唆された。また、乳幼児の頭部アトラスのサイズと構造への近似を目的として、頭表ランドマークの座標を介し、成人脳アトラスをアフィン変換する処理を行い、得られた成人脳由来の仮想乳幼児頭部アトラスに対して、BrainGPS を用いて脳の解剖情報を付与することに成功した。この手法により、確率的 DOT によって得られた脳機能画像に仮想乳幼児脳アトラスをオーバーラップさせ、解剖情報による解釈を加えて脳機能画像を解析するための基盤を作ることに成功した。
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