研究課題
若手研究(B)
多様な環境場やシナリオに適用可能な高汎化型の作物成長モデルの開発は，潜在的な作物の栽培リスクやその緩和のための対策のために農業現場において希求されている．本研究では，野外圃場でのイネの生育調査と最適化手法に基づく主要モデルパラメータの精緻化および逐次更新手法の開発，それらのモデルへの融合を行った．得られたモデルを野外圃場に適用した結果，既往のパラメータ同定手法と比較して大幅にシミュレーション精度が向上することを確認し，本モデルの有効性を見出した．
農業情報気象学，農業環境工学
環境場や作物の生育状況のばらつきという複雑な課題に対して，農業現場で普及可能な作物成長の再現・予測するための基盤技術の確立が求められている．本研究において，幅広い技術展開を可能とする気候変動時代における作物の生育制御を実現するための基礎的な技術の開発に成功した．得られた成果は，モデル予測に基づく農産物栽培手法への貢献，作物の精密な栽培管理システム構築のための基盤的な技術になると考えている．
