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2018 年度 研究成果報告書

ネットワークメタアナリシスによる糖尿病の最良の個別化治療方針決定への挑戦

研究課題

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研究課題/領域番号 16K20965
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 疫学・予防医学
衛生学・公衆衛生学
研究機関東京大学

研究代表者

山田 朋英  東京大学, 医学部附属病院, 登録研究員 (10755705)

研究期間 (年度) 2016-04-01 – 2019-03-31
キーワードネットワークメタアナリシス
研究成果の概要

本研究の目的は、メタアナリシスを用いて、糖尿病領域における質の高いランダム化比較試験について、治療法間での治療効果や安全性の比較を行うことである。
世界の糖尿病・生活習慣病に関するランダム化比較試験を統合し、診療ガイドラインの策定に有益なエビデンスを提供することで、世界の糖尿病の治療・予防ガイドラインの礎とする。
本成果についてまとめた研究論文が、国際学術ジャーナルに採択された。さらにいくつかの国際会議において関連する研究成果の報告を行った。現在、その研究成果については、学術論文としてまとめ、国際学術ジャーナルへ投稿を行っている。

自由記述の分野

人工知能

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究の目的は、ネットワークメタアナリシスの手法を用いて、糖尿病領域における質の高いランダム化比較試験について、治療法間での治療効果や安全性の比較を行うことである。
世界の糖尿病・生活習慣病に関するランダム化比較試験を統合し、診療ガイドラインの策定に有益なエビデンスを提供することで、世界の糖尿病の治療・予防ガイドラインの礎となる。

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公開日: 2020-03-30  

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