季節予報に基づく作物・エネルギー・経済モデルによる世界食料価格の予測精度と限界

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 16KT0036
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 特設分野
• 研究分野: 食料循環研究
• 研究機関: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
• 研究代表者: 國光 洋二 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 再雇用職員 (30360390)
• 研究分担者: 高橋 潔 国立研究開発法人国立環境研究所, 社会環境システム研究センター, 室長 (00291047) ; 中田 俊彦 東北大学, 工学研究科, 教授 (20260416) ; 細江 宣裕 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (60313483) ; 古家 淳 国立研究開発法人国際農林水産業研究センター, 社会科学領域, 領域長 (60399368) ; 飯泉 仁之直 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境変動研究センター, 主任研究員 (60616613) ; 増本 隆夫 秋田県立大学, 生物資源科学部, 教授 (80165729) ; 上田 達己 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農村工学研究部門, 上級研究員 (80414431) ; 小泉 達治 農林水産省農林水産政策研究所, その他部局等, 研究員 (80415637)
• 研究期間 (年度): 2016-07-19 – 2020-03-31
• キーワード: 気候変動 / 食料価格高騰 / 応用一般均衡モデル / 作物モデル / 産業連関モデル / 全球気候モデル / 季節予測

研究成果の概要

温暖化に伴う旱魃や熱波による農業気象災害により、食料価格が高騰し、世界的な政治・経済の混乱が懸念される。本研究では、作物、エネルギー及び経済モデルを連携し、全球気候モデルによる3ないし6ヶ月先の季節予報結果から作物収量と食料価格の変動をどの程度の精度で予測可能か、また制約要因は何かを分析した。その結果、3ないし6ヶ月先の世界各国の食料価格の変動を20％程度の精度で予測可能なこと、期間が長くなるほど精度は低下するが、3ヶ月の期間延長による精度低下は10％未満であること、石油価格の考慮により、高精度の食料価格予測が可能なことが明らかとなった。この結果をもとに、農業・経済政策に関する提言を行った。

自由記述の分野

社会経済農学

研究成果の学術的意義や社会的意義

現段階では予測精度は低いが、数ヶ月先の食料価格の予測値を参考指標とすることで、気象被害を未然に回避する対策の実施や食料市場における投機の抑制が進み、安定的な食料循環に立脚した持続可能な社会の構築に貢献できるものと考えられる。
また、経済モデルの予測精度の改善に関して、例えば、年次データをベーストするモデルから、四半期や月ごとのデータをベースとするモデルの開発のような、研究方向に関するいくつかの示唆を示すことができたと考えている。