本研究の目的は、交通プローブ情報の共有に向けて、ドライバーの運転行動の時系列性を考慮した車両挙動分析手法を提案することである。車両挙動に関わる時系列センサデータを収集し,SAX (Symbolic Aggregate Approximation) を適用して文字列化を行い.運転行動に対応する特徴的な部分文字列を抽出することで分析を行う。成果として、右左折、車線変更、停止などの典型的な車両挙動の分類において提案手法が有効であること、また、SAXにより適切なデータ抽象度を調整することでドライバーの分類にも適用可能であることを示した。
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