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本研究では顔向き変化に着目し，主に，不審者検出への応用を中心に画像処理技術の開発とその検証を実施した．顔検出および顔向き変化の推定は，それぞれの分野において現在最高水準の精度を持つとされている，TinyFaceとDeepgazeを用い，そこから得られた時系列の顔向きデータを利用して，人物の意図，特に不審行動をとっている人物の推定を行った．時系列の顔向きデータの中から，他と比べて特異な動きをしている人物や，不自然に大きな動きをしている人物を特定し，それが不審行動をとっている人物とすることにした．この手法の有効性を検証するために，スタジアムでの観客席を想定した映像データセットで実験を行った．
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