2020 年度研究成果報告書

超高齢者における眼疾患の有病率の探索ならびに、遠隔ドライアイ診断ツールの開発

研究課題

研究課題/領域番号	17K09129
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	基金
応募区分	一般
研究分野	疫学・予防医学
研究機関	慶應義塾大学
研究代表者	内野美樹慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任講師 (00365339)
研究期間 (年度)	2017-04-01 – 2021-03-31
キーワード	機械学習
研究成果の概要	川崎市と慶應義塾大学医学部百寿総合研究センターが共同で 85 歳以上の検診を実施したコホート研究であるが、すでに1000人を超える参加者があり、データセットを作成した。ランダムフォレストもしくは、Naive Bayes の機械学習アルゴリズムによるドライアイ診断ツールの作成方法を実証の結果、どちらの方法もドライアイの診断ツール作成において有用であることが証明された。
自由記述の分野	ドライアイ
研究成果の学術的意義や社会的意義	ランダムフォレストもしくは、Naive Bayesという二つの機械学習アルゴリズムによるドライアイ診断ツールの作成方法を実証した結果、どちらの方法もドライアイの診断ツール作成において有用であることが証明された。機械学習という手段を持って、診断ツール作成の可能性が見出されたのは非常に意義があるものと考えられる。