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2018 年度 実施状況報告書

組合せ的制約をもつ線形システムの解法

研究課題

研究課題/領域番号 17K12646
研究機関首都大学東京

研究代表者

澄田 範奈  首都大学東京, 経済経営学部, 助教 (10761356)

研究期間 (年度) 2017-04-01 – 2021-03-31
キーワードアルゴリズム / ロバスト最適化
研究実績の概要

本研究課題では,線形システムの解ベクトルの中で,ベクトルの非ゼロ要素が組合せ的制約を満たすものを見つける問題を扱う.一般の組合せ的制約を扱うことは計算量理論的に困難であるが,本研究は制約が組合せ最適化理論における重要な構造をもつ場合に着目する.特に,ナップサック制約や,マトロイドと呼ばれる構造をもつ制約に着目する.
本年度は,平成29年度と同様に,不確実性をもつ組合せ最適化問題の研究も行った.不確実性をもつ最適化問題は,組合せ最適化の分野だけでなく機械学習や人工知能,ゲーム理論の分野でも近年盛んに研究されている.本研究では,目的関数が不確実である組合せ最適化問題で,制約が独立性システムと呼ばれる構造をもつ場合を扱った.独立性システムは,ナップサック制約やマトロイドを含む一般的な構造である.目的関数が不確実であるので,最悪の状況をできるだけ良くする解を求めることが目標となる.
本研究の主結果はこの目標のためのスキームを提案し,近似比の保証を与えたことである.さらに,目的関数や制約がより具体的な場合(特にナップサック制約やマトロイド制約)に提案スキームを用いて近似アルゴリズムを与えた.その近似比は目的関数が定まっている場合とほぼ同じ値であり,先行研究を大幅に改善する結果となった.また,理論的な応用としてナップサック問題の要素数ロバスト比最大化問題と呼ばれる問題に対する近似アルゴリズムも与えた.これらの結果を得る上で,制約の多面体的性質など様々な知見や技術を用いている.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

私的都合のため業務を一時期中断しており当初予定した通りには研究を進めることが困難であったが,上記の研究成果を得て国際会議で発表しているため.

今後の研究の推進方策

これまでの研究成果や知見を積み重ねて,研究目的である線形システムを中心に研究を進める.理論研究ではあるがそのための補助として数値実験を行うことも検討している.

次年度使用額が生じた理由

平成29年度に引き続き,私事都合により当初計画していた通りに国際会議等に出席することが難しかったため,旅費として計上していた分を使用できなかった.その分,次年度に国内研究集会等に参加するために旅費を計上する.その他,研究を円滑に進めるために必要なPC周辺機器や書籍の購入にも使用する予定である.

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2019 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Randomized Strategies for Robust Combinatorial Optimization2019

    • 著者名/発表者名
      Yasushi Kawase and Hanna Sumita
    • 雑誌名

      Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019)

      巻: -

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Submodular Maximization with Uncertain Knapsack Capacity2019

    • 著者名/発表者名
      Yasushi Kawase, Hanna Sumita and Takuro Fukunaga
    • 雑誌名

      SIAM Journal on Discrete Mathematics

      巻: to appear

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [備考] Hanna Sumita

    • URL

      http://www.comp.tmu.ac.jp/hsumita/

URL: 

公開日: 2019-12-27  

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