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簡約コーパスの構築が完了し，また入手した大規模な新聞記事自動要約データとあわせて要約および簡約を実行するモデルを構築した．具体的には，新聞記事に対し要約及び平易化の両方を行った．その過程を記事全体に対する処理と各文に対する処理に分けてモデルを実装し，それぞれのモデルの学習には，構築した簡約コーパスを用いた．生成された記事に対する定量評価の結果，記事処理及び文処理モデルの両方を適用することで，元記事や一方のモデルのみを適用する場合に比べ生成されたテキストの品質を測定する自動評価尺度であるBLEU，ROUGE，SARIの値が向上し，より正解テキストに近い，短く平易な記事を生成できることが示された．
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