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本研究では，計測点群に対する欠損検出高度化，欠損補間高度化，機械学習を用いたテクスチャ補間，3次元形状生成に関するシステム開発を行った．欠損の検出および補間では，欠損周囲の情報を利用して評価値や重みを決定することで高精度な手法を確立した．また，機械学習を用いた3次元形状生成について取り組み，効果的な学習データについて検証および生成実験を行った．さらに，本研究により生成された3次元形状を通常のディスプレイやVR，MR等のヘッドマウントディスプレイで表示させることで，展示方法に関する検討も実施した．
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