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これまでも競合間の関係などを可視化するためにテキストマイニングは用いられてきた。しかし、それは単語の出現回数や共起関係の強さの集計が基本でありそのような分析だけでは、その単語に付与された意味の分析はできなかった。本研究ではニューラルネットワーク基盤技術とする分散表現をテキストマイニングを使用することで、これまでには難しかった意味に基づいた分析が可能になった。
また、分析に消費者のクチコミという体験に基づく言葉を学習データとして用いていることで、これまでの外形的評価基準とは異なる、消費者の心理的体験によって生まれた内的評価基準に基づいて用いられた言語表現を分析に使用できるという利点が生まれた。
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