研究課題
若手研究(B)
本研究では、制御系に加わる伝送ノイズに対して耐性をもつ制御則を構築した。有界な入力外乱に対してロバストな状態フィードバック制御器を、リッカチ方程式の解を用いてパラメータ化した。この結果から、制御対象の状態の外乱に対するロバスト性を分析することができる。また、モデルの不確かさに対処するため反復学習制御の考え方を取り入れ、性能限界の解析、オブザーバを利用した未知外乱に対する適応手法の開発をおこなった。
制御工学
有界な外乱に対して耐性をもつ制御則のクラスを、理論的に簡易な形式で表現し示した。これにより、制御系設計において複雑な数値計算を頼らず、有効な制御器の全体像を把握することができる。また、反復学習制御則の本質的な構造上、弱点となりがちな外乱に対する耐性に焦点をあて、適用可能なシステムの範囲を広げるため耐性強化の方策を示した。