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人工知能にもとづく大腸内視鏡診断支援ソフトウェアが大腸内視鏡診療の質・精度向上に寄与すると考え、2つの研究を行った。１．超拡大内視鏡画像にもとづく病理診断支援システムはsupport vector machine（SVM）を用いた。腫瘍と非腫瘍の鑑別精度を97.4%達成した。２．通常内視鏡画像にもとづくポリープなどの病変検出システムを検討した。3次元畳み込みニューラルネットワークを活用し180万フレームの大腸内視鏡動画を収集・学習した。この予測モデルは未知の病変に対して感度90%を達成し、十分な精度を達成した(Misawa M, et al. Gastroenterology 2018)。
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