研究課題/領域番号 |
17K18097
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研究種目 |
若手研究(B)
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配分区分 | 基金 |
研究分野 |
自然人類学
神経解剖学・神経病理学
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研究機関 | 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 (2019) 慶應義塾大学 (2017-2018) |
研究代表者 |
酒井 朋子 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 放射線医学総合研究所 脳機能イメージング研究部, 研究員(任常) (30640099)
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研究期間 (年度) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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キーワード | オープンサイエンス / 計算解剖学 / 比較神経科学 / 脳進化 / 脳発達 / 霊長類 / DTI / MRI |
研究成果の概要 |
本研究の成果は次の三つである。(1)20種類の非ヒト霊長類脳標本から高解像度の脳構造画像を撮像し、霊長類脳画像リポジトリの開発・公開を行った。(2)マーモセット、チンパンジー、ヒトを対象に大脳半球を結ぶ最の神経束である脳梁に着目して、養育や社会性に関わる脳領域の発達様式における相同性・相異性を見出した。(3)ヒト脳で開発された最先端の画像変形アルゴリズム (LDDMM)を展開することで、脳領域の進化的変化を包括的に定量画像分析を可能とする計算技術を開発した。これにより、霊長類における脳システムの相同性と特異性を見出し、ヒト特異的な脳回路の進化的起源を解明につながることが期待できる。
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自由記述の分野 |
霊長類比較神経科学
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、ヒト脳で開発された最先端の画像変形アルゴリズムを霊長類脳にも展開することで、脳構造の進化的変化を高精度に検出する計算技術を開発した。さらに、9.4テスラ高磁場MRIにより、20種の霊長類脳の脳構造画像と拡散強調画像のデータベースを開発し、広く供した。このように計算解剖学で醸造された最先端技術の射程を、人類進化学や脳科学にまで拡大することは、学際的見地からみても新規であり、ヒトの認知機能の進化基盤を推測するうえでも重要であることから、非常に特色のある研究となった。さらに、霊長類モデルを用いた精神・神経疾患の前臨床研究への応用にも貢献できることから、大きな波及効果をもたらすと考える。
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