| 研究課題/領域番号 |
17KK0008
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
櫻井 祐子 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10396137)
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| 研究期間 (年度) |
2018 – 2020
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| キーワード | マルチエージェントシステム / ヒューマンコンピュテーション / クラウドソーシング |
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| 研究実績の概要 |
本研究課題では，限られた資源を人々の間で共有し有効活用するためのメカニズム設計技術を確立することを目的とし，共有型社会に向けたシェアサービスの主な例としてクラウドソーシングとライドシェアリングを対象に人々へ適切なインセンティブを与えるためのメカニズム設計の検討を行う．
本年度は，昨年度に引き続き，クラウドソーシングにおけるワーカのチーム編成問題に対する効率的な編成アルゴリズムの提案を行い，国際論文誌での発表や国際会議での発表を行った．さらに，海外共同研究者と，深層学習を用いることで，コスト配分メカニズムの自動設計や架空名義操作に頑健なメカニズムの自動設計を実現するとともに，ブロックチェーンに関する実データ分析などを行い，マルチエージェントシステム関連の国際会議で発表を行った．また，ライドシェアリングにおける乗客間の利用負担に関する公平性に関して，オンラインアンケートを行い，得られたデータを用いて機械学習によって利用負担配分の予測モデルを構築し，国際会議で発表した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
オーストラリア アデレード大学に滞在し，海外共同研究者と研究を行った．その間，深層学習を用いた，コスト配分メカニズムの自動設計や架空名義操作に頑健なメカニズムの自動設計などを共同で取り組み，国際会議発表などの成果を得ることができた．
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度として，これまで得られた研究成果を発展させ，国際論文誌への投稿や国際会議への投稿を目指す．更に，クラウドソーシングにおけるデータ収集タスクに着目し，協力ゲームにおける解概念などを適用することで公平にデータを評価する手法の提案やライドシェアリングにおけるメカニズム設計を行う．
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