研究課題
基盤研究(B)
幾何学的視点からサポートベクトルマシンなどの学習機械の解析を行った.これにより,計算量の少ないサポートベクトルマシンの提案およびその解析,双対構造を持つ学習機械の解析,自己組織化写像の理論構築がおこなわれた.また,情報理論を応用して強化学習の収束性を明らかにするとともに,パターン認識への応用を図った.これにより,理論的裏づけのある非類似度を提案し,その有効性を示した.さらに,機械学習を人間行動のモデリングへも応用した.
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Frontiers of Electrical and Electronics Engineering in China (in press)