| 研究課題/領域番号 |
18K04422
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分23010:建築構造および材料関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
高橋 典之 東北大学, 工学研究科, 准教授 (60401270)
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| 研究分担者 |
梶原 浩一 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 地震減災実験研究部門, 総括主任研究員 (10450256)
長江 拓也 名古屋大学, 減災連携研究センター, 准教授 (90402932)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | 鉄筋コンクリート / ひび割れ / 損傷量 / 深層学習 |
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| 研究成果の概要 |
はじめに，載荷実験に適用する損傷量計測システムの開発を進め，予備的検討としてRC造スラブを有するS造部分架構の実大動的載荷実験，RC造壁の静的載荷実験を実施した。汎用アクションカムを用いた計測装置（固定具）の開発し，損傷量（ひび割れ幅－ひび割れ長さの組み合わせ量：ひび割れ幅分布モデル）が部材角の増大に応じてどのように変化するかを計測した。その際，一般画像処理によるひび割れ検出だけでなく，A.I.を用いたひび割れ検出技術の特性についても検証した。従来より簡便法による損傷量進展評価が検討されてきた柱・梁部材だけでなく，壁部材を対象とした簡易損傷量評価手法を開発し，その精度を検証することができた。
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| 自由記述の分野 |
建築構造・材料
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
RC部材の地震損傷を簡易なモデルで推定する手法を提案し，「ひび割れ幅－ひび割れ長さ」関係を「ひび割れ幅分布関数」として対数正規分布でモデル化し，計算負荷の小さい方法で部材損傷量（ひび割れ幅，ひび割れ長さ）を推定する方法を確立した。また，推定手法の精度検証にあたって，A.I.を用いた画像処理技術に基づく損傷量計測・評価技術に関する近年の研究動向を踏まえ，A.I.を用いた損傷量評価における撮影環境条件および解析フローを提案し，経年劣化損傷と地震損傷を区別して評価する技術を開発した。これらの技術は，ユーザー指向型の性能評価型設計，特に修復性能評価の普及・促進に資する基盤技術となり得るものである。
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