| 研究成果の概要 |
筑波大学皮膚科で保存していた良悪性含む14種類の皮膚腫瘍の写真約6,000枚のうち約4,800枚を使用してAIを学習させ，残り1,200枚をテストデータとしてAIの正答率を計測した．また，テストデータからランダムに140枚の写真を抽出し，皮膚科専門医，非専門医とAIに同じデータを分類させ，その成績を比較した．その結果，AIは93.4％の確度で良悪性を判定できた．医師との正答率の比較では，皮膚科専門医が皮膚科非専門医より高い正答率であったが（85.3％±3.7％対74.4％±6.8％,P<0.01），AIは専門医の正答率より高かった（92.4％±2.1％，P<0.01）．
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