| 研究成果の概要 |
びまん性肺疾患データ解析において以下の研究成果を得た．１．準線形モデリングのクラスター構造を，k-means, fuzzy c-means, 正規混合モデルの観点から考察し，その統計的性質を明らかにした．２．コロナの影響で，臨床データ，病理データの解析は事実上進めることができなかったが，主要データである画像データを用い，深層学習，転移学習，アンサンブル学習を組み合わせることで従来の判別精度より１０％ほどの改善を達成した．３．深層学習法の可視化の１つのGrad-Camを用いることで，画像データのどの部位がどの病変と深く関係があるかの知見を一定程度得ることができた．
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