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学習済みディープラーニングモデルの著作権保護のために、電子透かしを埋め込む技術を開発した。画像認識に用いられる学習モデルに対して、著作権者の情報が視覚的なロゴとして表示できる方式を国際学会IEEE MIPRおよび国内の研究会・シンポジウムで発表し、PCSJ/IMPS優秀論文賞とAVM賞優秀賞の2件の表彰を受けた。また、研究事例のまだ乏しいRNN型学習モデルについても、電子透かし埋め込みが可能であることを明らかにし、国際学会IWAITおよび国内の研究会で発表した。これらの成果を広く社会で活用できるように、プロトタイプソフトをGithubにおいて公開している。
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