| 研究課題/領域番号 |
18K12115
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| 研究機関 | 埼玉医科大学 |
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研究代表者 |
中元 秀友 埼玉医科大学, 医学部, 教授 (90180421)
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| 研究分担者 |
小林 威仁 埼玉医科大学, 医学部, 准教授 (90618266)
飯田 慎一郎 埼玉医科大学, 医学部, 准教授 (20513732)
廣岡 伸隆 埼玉医科大学, 医学部, 准教授 (10719743)
野口 哲 埼玉医科大学, 医学部, 講師 (10796501)
青柳 龍太郎 埼玉医科大学, 医学部, 助教 (20817663)
中山 智博 埼玉医科大学, 医学部, 助教 (80817776)
齊藤 航平 埼玉医科大学, 医学部, 助教 (70817618)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | テレメディスン（遠隔医療） / ウェラブルデバイス / 経時的モニタリング / IoTシステム |
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| 研究実績の概要 |
2025年問題にむけて、更に進行する社会の高齢者割合の増加に対して高齢者医療環境と医療費のバランスを考え整えることは国家にとって急務な課題である。そこで先進技術を利用して①在宅診療におけるウェアラブル機器(wearable device:WD)の活用法とテレメディシン(telemedicine:TM)による患者状況管理方法の確立、および診療の質の向上。次に、このシステム用いて②IoT(Internet of Things)を活用した情報連携共有方法と地域医療連携モデルの構築を計ることで、医療経済を含む国家問題への打開策の提唱し問題解決の一助を目指す。
本研究では、入院加療後に在宅医療介入が必要と判断され連携先の訪問診療+看護のサービスを受けている患者を対象に研究を行う。ウェアラブルデバイス(WD)の使用による在宅における病状管理の有用性の臨床研究に参加同意を頂いた方を対象とする。生体データモニタリングを行い、機器の検出性能の差異を把握した上で、入院時のバイタルサインの変動と自宅での推移および自覚症状との相関性を医学的に評価する。そして、新TMシステムの稼働の信頼性と新IoTシステム導入による医療者負担軽減の程度を評価する。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
ウェラブルデバイスの機材の最終機器選定終了し、検出機能の設定（センサー機能・感度など）を行いバリデーション研究を施行。
ウェラブルデバイスより検出された各種データ（血圧、酸素飽和度、脈拍）を管理するアプリをデータ通信モバイル用に開発し、日内データのグラフ化や随時モニタリング機能を可能とすることが可能となった。また、検出したデータをデータ通信モバイルを通じて中央サーバにて一括管理する体制（IoTシステム）をセットアップ完了することができた。
現在は、検出データにおけるアラート機能設定をするための開発を引き続き行っている。
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでに構築したシステムを用いて、当初の計画通りに診療研究計画に移行する。
実際には、在宅医療導入患者および導入予定患者に説明、理解、同意を得た上で的に実地導入を行い、患者満足度アンケートを行ったり、在宅医療現場におけるウェラブルデバイスによる生体データの経時的モニタリングの有用性を検証する。
また、検出データにおいてアラート機能を導入することにより、在宅医療における患者の状態変化の早期検出において有用性を示せるかをも評価していく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
各種研究進行過程の支払い内容について、適宜研究内容に応じた諸経費がかかるため当初の予算経費使用計画に差異が生じている。しかし、想定の範囲内にて適宜研究を進めていく過程において計画に準じて対応していく。
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