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データマイニング手法の１つであるランダムフォレストを用い，決定が困難な砥石要素の中でも、砥粒の種類、粒度、結合度を被削材物性値の組み合わせから決定できるシステムの構築を行った．また，構築したシステムの有用性の検証を行うため，システム推奨砥石および比較用砥石を用い，一般材あるいは難削材の研削実験を行った．学習データベースに存在しない難削材であるインコネル718の研削実験において，システム推奨砥石であるPA砥石の砥石摩耗量は，一般的に用いられるWA砥石と比較し12%減少したことから，ランダムフォレストによって構築した本システムの有用性の検証が行えた．
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