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下水道越流水が流入する都市河川では，降雨後に大量の浮遊汚泥（スカム）が河面を埋め尽くす．スカムは水域生態系や生活環境に悪影響を及ぼすことから，早急な解決が強く望まれている．本研究では，大阪府寝屋川水系～大阪市内河川を対象として，感潮河川網で発生するスカムの動態を明らかにし，具体的な解決策を提案することを目標とした．
定点カメラを用いた河面観測ネットワークを構築し，カメラ画像からスカムを連続・定量的に判別できるAIを用いた解析により，スカムの挙動特性と浮遊・発生箇所を明らかにした．また，粒子追跡モデルをベースとしたスカム動態予測モデルを開発し，スカムが発生・集積しやすい地点を推定した．
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