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本研究では、人間らしく振る舞う個性を有したAIの実現に向けて、脳計測実験で得た脳活動を基にモデル化した個人の脳情報を畳み込みニューラルネット（CNN）へ融合するための技術開発を行った。実データを用いた技術検証において、脳情報が推定に有効な認識課題ほど、脳情報の融合によってCNNの推定性能を向上させることを確認した。また、脳情報を融合したCNNの推定結果が、知覚の個人間のばらつきを反映することも確認した。以上の結果は、AIの振る舞いを人間らしくするとともに、個性をAIに組み込む技術として本開発技術が有効であることを示唆している。
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