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ネットワークトモグラフィの進化を支える複合的信号処理技術の底上げを実現するために，必ずしも旧来のネットワークトモグラフィでは十分に応用されてこなかった関連する多様な信号処理問題，例えば「超複素テンソルの低ランク補完アルゴリズム」や「近似同時対角化に基づくテンソルCP分解アルゴリズム」や「スパース性を先験知識に活用するLiGME型信号推定アルゴリズム」等に取り組むことにより，信号処理の進化に貢献する多くの成果を上げることができた．特に論文[AYY21]と[CYY23]は各々電子情報通信学会論文賞(2021年度,2023年度)を受賞している．
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