研究課題
基盤研究(B)
本プロジェクトでは、科学データの構造に付随する複雑性がもたらす計算上の困難な問題に対処するための技術的な基盤を確立し、効率的で効果的な機械学習/データマイニング手法、特に(1)カーネル手法、(2)構造化予測のための準教師付学習手法の開発に取組み、開発した手法を医学、バイオインフォマティクス、材料化学の各分野に適用する中で、これらの手法の有効性や、各分野の科学的発見に貢献する可能性を示した。
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すべて 雑誌論文 (28件) (うち査読あり 28件) 学会発表 (15件) 図書 (5件)
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