研究課題
基盤研究(C)
本研究課題は,限られた画像データや限られた症例(実例)から起こりうる事象に対して適用可能な分類器を生成型学習により構成し,3次元医用画像の認識に利用することである.一般に分類器を構成するには,対象の見え方に関するバリエーションを増やす必要があるが,限られたサンプルしか得られない場合には難しい問題である.そのため,画像の見え方を直接的に生成する方法と,特徴空間で画像の見え方の変化を表現する方法を検討した.提案手法を用いることで,非常に高速に医用画像の位置合わせができることを示した.
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すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (4件) 備考 (1件)
電気学会論文誌(C) Vol.129,No.9
ページ: 1699-1704
O PLUS E Vol.30,No.6
ページ: 599-602
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