研究課題
基盤研究(C)
従来の生体情報特徴量抽出手法では、生体情報画像の局所的な特徴のみ注目していた。本研究では、特徴抽出の精度向上のためには大局的生体情報が必要と考えた。そこで、生体情報画像のテクスチャを拡張関係グラフとして抽象化しグラフから大局的な生体情報を抽出する手法を提案した。次に局所的/大局的生体情報を組み合わせ、指紋特徴抽出、虹彩領域抽出の2分野に対して本手法を組み込んだ手法を試行した。実際に実験結果から本手法の有効性を確認した。
すべて 2009 2008 2007
すべて 雑誌論文 (3件) 学会発表 (2件)
Proceedings of IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA2009)held in Kanagawa, May, 2009
ページ: 358-361
Proceedings of IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Biometrics(CVPR Workshop on Biometrics) June, 2008
ページ: 1-6
Proceedings of IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA2007) May, 2007
ページ: 130-134