研究概要 |
本研究は,インターネットのブログサイトより記事を収集して記事から人々の感情を推定するシステムABLANA (Affective BLog ANAlyzer) を構築した.本システムは,時系列で記事を集めており,感情の対象となったキーワードについて,時系列上での出現頻度の変化をZ-スコアで表し,人々の喜びや不満などの関心の傾向を感情の共起確率で表す.ゆえに,インターネット上で人々の関心の流行性と評価性についての分布の調査が可能なシステムとなった.本研究では,システムの設計を提示した他に,基礎となる感情推定用の知識ベースの構築方法,分布を算出する方法,および,具体例的な調査方法を示した.
|