| 研究課題/領域番号 |
19K02746
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09040:教科教育学および初等中等教育学関連
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| 研究機関 | 津山工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
松田 修 津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 教授 (60342549)
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| 研究分担者 |
齋藤 純一 東京都立産業技術高等専門学校, ものづくり工学科, 教授 (00469579)
長水 壽寛 福井工業高等専門学校, 一般科目(自然系), 教授 (10259856)
山中 聡 津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 講師 (20804066)
相場 大佑 福井工業高等専門学校, 一般科目(自然系), 准教授 (50735123)
中村 重之 津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 教授 (80207878)
前澤 孝信 津山工業高等専門学校, 総合理工学科, 准教授 (90548398)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 数理・データサイエンス / データ分析 / 数学教育 / 数学的リテラシー |
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| 研究成果の概要 |
本研究で開発する数学教材は，『無駄を含むデータに対し，自ら推論した式を立て，適切に計算機を使ってその解を出し，その解とデータを数学的に分析する訓練を行なう』ものである．
研究から得られた成果物は，数理・データサイエンス教育に関する教材開発研究会というHPを作り，そこに提示した．より具体的には，数学の実験実習教材が１４個，統計の教材が１５個，線形代数の教材が６個，微分積分の教材が１３個，基礎数学＆教養数学の教材が１０個，合計５２個である．また，実際の授業で使用するために，これらの教材をまとめた「数理・データサイエンスへの数学 推測・分析・解釈のセンスを養う 数学問題集」（p185）も印刷した．
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| 自由記述の分野 |
数学教育
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
私達は，現実世界において，日々，無駄を含む多種多様なデータから価値を見出す作業を繰り返して生活している．そして，日常生活においては，この作業をほとんど直感的に済ませている．しかし，科学技術者教育においては，無駄を含む多種多様なデータから，潜在的に有益な情報を収集し，分析する作業を，数学的に訓練する必要がある．それにも関わらず，これまでそのような教材がなかったことは事実である．我々の研究から提供された新しい数学教材は，今後の数学教育において必要不可欠となるものと考えている．
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