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データ収集の方法を柔軟にし、そこから得られる多様なデータに対応できる分析手法を開発した。現実問題では収集方法もデータタイプも種々混在していることから、その前提でモデルを融合した。収集方法としては間接的な方法や他からの影響を考慮する方法など、また、多様なデータとしては区間データや定性データなどを扱った。これにより、データ提供者への負担感を減らして、かつ、自他のデータを多面的に活用して付加価値が高い情報のフィードバックを可能とした。これらのデータ提供者の信頼を保証につながる研究成果は国際会議などで発表を行った。データ利活用にとどまらず、多組織間での知識の共有や創発に向けた検討も開始した。
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